Gjatë 184 viteve të fundit, Procter & Gamble (P&G) është rritur në një nga kompanitë më të mëdha në botë të mallrave të konsumit, me të ardhura globale që tejkalojnë 76 miliardë dollarë në vitin 2021 dhe duke punësuar më shumë se 100,000 njerëz. Markat e saj janë emra të njohur, duke përfshirë Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers dhe Tide.
Në verën e vitit 2022, P&G hyri në një partneritet shumëvjeçar me Microsoft për të transformuar platformën e prodhimit dixhital të P&G. Partnerët thanë se do të përdorin Internetin Industrial të Gjërave (IIoT), binjakët dixhitalë, të dhënat dhe inteligjencën artificiale për të krijuar të ardhmen e prodhimit dixhital, duke ofruar produkte te konsumatorët më shpejt dhe duke përmirësuar kënaqësinë e klientit, duke rritur produktivitetin dhe duke ulur kostot.
“Qëllimi kryesor i transformimit tonë dixhital është të ndihmojë në gjetjen e zgjidhjeve të jashtëzakonshme për problemet e përditshme të miliona konsumatorëve në mbarë botën, duke krijuar njëkohësisht rritje dhe vlerë për të gjithë palët e interesuara,” tha Vittorio Cretella, shefi i informacionit i P&G. Për ta arritur këtë, biznesi përdor të dhëna, inteligjencë artificiale dhe automatizim për të ofruar shkathtësi dhe shkallë, duke përshpejtuar inovacionin dhe duke përmirësuar produktivitetin në gjithçka që bëjmë.”
Transformimi dixhital i platformës së prodhimit të P&G do t'i lejojë kompanisë të verifikojë cilësinë e produktit në kohë reale direkt në linjën e prodhimit, të maksimizojë elasticitetin e pajisjeve duke shmangur humbjet dhe të optimizojë përdorimin e energjisë dhe ujit në impiantet prodhuese. Cretella tha se P&G do ta bëjë prodhimin më të zgjuar duke ofruar cilësi parashikuese të shkallëzueshme, mirëmbajtje parashikuese, lëshim të kontrolluar, operacione pa prekje dhe qëndrueshmëri të optimizuar të prodhimit. Sipas tij, deri më sot nuk janë bërë gjëra të tilla në përmasa të tilla në prodhim.
Kompania ka nisur pilotët në Egjipt, Indi, Japoni dhe SHBA duke përdorur Azure IoT Hub dhe IoT Edge për të ndihmuar teknikët e prodhimit të analizojnë të dhënat për të përmirësuar prodhimin e produkteve të kujdesit për fëmijë dhe letrës.
Për shembull, prodhimi i pelenave përfshin grumbullimin e shtresave të shumta të materialeve me shpejtësi dhe saktësi të lartë për të siguruar absorbueshmëri optimale, rezistencë ndaj rrjedhjeve dhe rehati. Platformat e reja industriale IoT përdorin telemetrinë e makinerive dhe analitikën me shpejtësi të lartë për të monitoruar vazhdimisht linjat e prodhimit për zbulimin e hershëm dhe parandalimin e problemeve të mundshme në rrjedhën e materialit. Kjo nga ana tjetër redukton kohët e ciklit, redukton humbjet e rrjetit dhe siguron cilësi duke rritur produktivitetin e operatorit.
P&G po eksperimenton gjithashtu me përdorimin e Internetit Industrial të Gjërave, algoritmeve të avancuara, mësimit të makinerive (ML) dhe analitikës parashikuese për të përmirësuar efikasitetin në prodhimin e produkteve higjienike. P&G tani mund të parashikojë më mirë gjatësinë e fletëve të përfunduara të indeve.
Prodhimi i zgjuar në shkallë është sfidues. Kjo kërkon mbledhjen e të dhënave nga sensorët e pajisjes, aplikimin e analizave të avancuara për të ofruar informacion përshkrues dhe parashikues dhe automatizimin e veprimeve korrigjuese. Procesi nga fundi në fund kërkon disa hapa, duke përfshirë integrimin e të dhënave dhe zhvillimin e algoritmit, trajnimin dhe vendosjen. Ai gjithashtu përfshin vëllime të mëdha të të dhënave dhe përpunim pothuajse në kohë reale.
"Sekreti i shkallëzimit është zvogëlimi i kompleksitetit duke ofruar komponentë të përbashkët në skaj dhe në cloud të Microsoft që inxhinierët mund t'i përdorin për të vendosur raste të ndryshme përdorimi në mjedise specifike prodhimi pa pasur nevojë të ndërtojnë gjithçka nga e para," tha Cretella.
Cretella tha se duke u ndërtuar në Microsoft Azure, P&G tani mund të dixhitalizojë dhe integrojë të dhëna nga më shumë se 100 vende prodhuese në mbarë botën dhe të përmirësojë inteligjencën artificiale, mësimin e makinerive dhe shërbimet e kompjuterave të skajshme për të arritur shikueshmëri në kohë reale. Kjo, nga ana tjetër, do t'i lejojë punonjësit e P&G të analizojnë të dhënat e prodhimit dhe të përdorin inteligjencën artificiale për të marrë vendime që nxisin përmirësime dhe ndikim eksponencial.
"Qasja në këtë nivel të të dhënave në shkallë është e rrallë në industrinë e produkteve të konsumit," tha Cretella.
Pesë vjet më parë, Procter & Gamble hodhi hapin e parë drejt zhvillimit të inteligjencës artificiale. Ajo ka kaluar nëpër atë që Cretella e quan një "fazë eksperimentale", ku zgjidhjet rriten në shkallë dhe aplikacionet e AI bëhen më komplekse. Që atëherë, të dhënat dhe inteligjenca artificiale janë bërë elemente qendrore të strategjisë dixhitale të kompanisë.
"Ne përdorim AI në çdo aspekt të biznesit tonë për të parashikuar rezultatet dhe, gjithnjë e më shumë, përmes automatizimit për të informuar veprimet," tha Cretella. “Ne kemi aplikacione për inovacionin e produktit ku, përmes modelimit dhe simulimit, mund të reduktojmë ciklin e zhvillimit të formulave të reja nga muaj në javë; mënyra për të bashkëvepruar dhe komunikuar me konsumatorët, duke përdorur inteligjencën artificiale për të krijuar receta të reja në kohën e duhur. kanalet dhe përmbajtja e duhur përcjellin mesazhin e markës tek secili prej tyre.”
P&G përdor gjithashtu analitikë parashikuese për të siguruar që produktet e kompanisë të jenë të disponueshme në të gjithë partnerët e shitjes me pakicë "ku, kur dhe si blejnë konsumatorët", tha Cretella. Inxhinierët e P&G përdorin gjithashtu Azure AI për të ofruar kontroll të cilësisë dhe fleksibilitet të pajisjeve gjatë prodhimit, shtoi ai.
Ndërsa sekreti i P&G për shkallëzimin është i bazuar në teknologji, duke përfshirë investimet në të dhëna të shkallëzueshme dhe mjedise të inteligjencës artificiale të ndërtuara në liqene të dhënash ndërfunksionale, Cretella tha se salca sekrete e P&G qëndron në aftësitë e qindra shkencëtarëve dhe inxhinierëve të talentuar të të dhënave që kuptojnë biznesin e kompanisë. . Për këtë qëllim, e ardhmja e P&G qëndron në adoptimin e automatizimit të inteligjencës artificiale, e cila do t'i lejojë inxhinierët e saj, shkencëtarët e të dhënave dhe inxhinierët e mësimit të makinerive të shpenzojnë më pak kohë në detyra manuale që kërkojnë kohë dhe të fokusohen në fushat që shtojnë vlerë.
"Automatizimi i AI gjithashtu na lejon të ofrojmë produkte me cilësi të qëndrueshme dhe të menaxhojmë paragjykimet dhe rrezikun," tha ai, duke shtuar se AI i automatizuar gjithashtu "do t'i bëjë këto aftësi të disponueshme për gjithnjë e më shumë punonjës, duke rritur kështu aftësitë njerëzore. industrisë.” ”
Një element tjetër i arritjes së shkathtësisë në shkallë është qasja "hibride" e P&G për ndërtimin e ekipeve brenda organizatës së saj IT. P&G balancon organizimin e saj midis ekipeve qendrore dhe ekipeve të ngulitura në kategoritë dhe tregjet e saj. Ekipet qendrore ndërtojnë platforma ndërmarrjesh dhe themele teknologjike, dhe ekipet e integruara përdorin ato platforma dhe themele për të ndërtuar zgjidhje dixhitale që adresojnë aftësitë specifike të biznesit të departamentit të tyre. Cretella gjithashtu vuri në dukje se kompania po i jep përparësi blerjes së talenteve, veçanërisht në fusha të tilla si shkenca e të dhënave, menaxhimi i cloud, siguria kibernetike, zhvillimi i softuerit dhe DevOps.
Për të përshpejtuar transformimin e P&G, Microsoft dhe P&G krijuan një Zyrë të Operacioneve Dixhitale (DEO) të përbërë nga ekspertë nga të dyja organizatat. DEO do të shërbejë si një inkubator për krijimin e rasteve të biznesit me prioritet të lartë në fushat e prodhimit të produkteve dhe proceseve të paketimit që P&G mund të zbatojë në të gjithë kompaninë. Cretella e sheh atë më shumë si një zyrë të menaxhimit të projektit sesa një qendër ekselence.
"Ai koordinon të gjitha përpjekjet e ekipeve të ndryshme të inovacionit që punojnë në rastet e përdorimit të biznesit dhe siguron që zgjidhjet e provuara të zhvilluara të zbatohen në mënyrë efektive në shkallë," tha ai.
Cretella ka disa këshilla për CIO-të që përpiqen të nxisin transformimin dixhital në organizatat e tyre: “Së pari, jini të motivuar dhe të energjizuar nga pasioni juaj për biznesin dhe se si mund të aplikoni teknologjinë për të krijuar vlerë. Së dyti, përpiquni për fleksibilitet dhe mësim real. Kuriozitet. Së fundi, investoni te njerëzit – ekipi juaj, kolegët tuaj, shefi juaj – sepse vetëm teknologjia nuk i ndryshon gjërat, por njerëzit i ndryshojnë.”
Tor Olavsrud mbulon analitikën e të dhënave, inteligjencën e biznesit dhe shkencën e të dhënave për CIO.com. Ai jeton në Nju Jork.
Koha e postimit: 22 Prill 2024